보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 시장 보고서 에 대한 COVID-19 영향 분석은 2022~2030년 기간의 시장 규모, 점유율, 가치, 성장 및 추세로 구성된 상세한 시장 분석을 제공합니다. 이 보고서에는 시장 점유율과 주요 업체의 최근 개발에 관한 데이터가 포함되어 있습니다. 또한, 이 시장 보고서는 지역 및 국가 시장도 자세히 다루고 있습니다.
연구 보고서는 또한 시장의 주요 업체에 대한 포괄적인 프로필과 전 세계 경쟁 환경에 대한 심층적인 관점을 다루고 있습니다. 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 시장의 주요 업체로는 IBM Corp., Splunk Inc., Palo Alto Networks, Microsoft Corp., Logpoint , Rapid7, ServiceNow, Siemplify , Fortinet Inc., Swimlane SOAR, SentinelOn , BlackBerry Ltd., AT&T 가 있습니다. , KnowBe4 Inc., 타인스. 이 섹션은 주요 인수 합병, 미래 역량, 파트너십, 재무 개요, 협업, 신제품 개발, 신제품 출시 및 기타 개발과 같은 다양한 전략적 개발을 포함하는 경쟁 환경에 대한 전체적인 관점으로 구성됩니다.
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시장 역학
SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 시장은 진화하는 사이버 보안 환경과 보다 효율적인 사고 대응의 필요성을 반영하는 여러 주요 요소에 의해 주도되고 있습니다. 맬웨어 및 랜섬웨어를 포함한 사이버 위협이 점점 정교해지면서 SOAR의 향상된 사고 대응 기능에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 다양한 도구에서 생성되는 보안 경고의 양은 보안 팀을 압도하므로 이러한 경고 관리 및 우선 순위 지정이 필수적입니다. 숙련된 사이버 보안 전문가의 부족은 일상적인 작업의 자동화를 통해 완화되므로 직원은 복잡한 위협에 집중할 수 있습니다. 엄격한 규정 준수 요구 사항에는 SOAR 솔루션이 촉진하는 효율적인 사고 대응 및 보고가 필요합니다. 클라우드 및 원격 작업 설정을 포함한 복잡한 IT 환경 전반의 오케스트레이션은 효과적인 위협 탐지 및 대응에 필수적입니다. 다양한 보안 도구와 원활하게 통합되어 전반적인 보안을 강화합니다. 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응은 작업을 자동화하고 다양한 비즈니스 규모에 걸쳐 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 보안 운영을 최적화합니다. 조직에서는 SOAR 플랫폼이 이러한 절차를 표준화하고 자동화하는 구조화된 사고 대응 프로세스의 우선순위를 점점 더 높이고 있습니다. 사이버 보안의 중요성에 대한 인식이 높아지면서 SOAR 및 고급 보안 기술에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 지속적인 공급업체 혁신으로 SOAR 플랫폼이 향상되어 진화하는 보안 문제를 해결하기 위한 새로운 기능과 통합을 제공합니다.
연구 보고서는 포터의 5가지 힘 모델, 시장 매력도 분석, 가치 사슬 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 업계 구조를 명확하게 파악하고 글로벌 수준에서 경쟁 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 도구는 글로벌 보안 조정 자동화 및 대응 시장의 각 부문에 대한 포괄적인 평가도 제공합니다. 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 산업의 성장과 추세는 이 연구에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.
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시장 세분화
보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 시장 보고서의 이 섹션은 국가 및 지역 수준의 세그먼트에 대한 자세한 데이터를 제공하여 전략가가 다가오는 기회로 각 제품 또는 서비스에 대한 대상 인구 통계를 식별하는 데 도움이 됩니다.
구성요소별
· 해결책
· 서비스
배포별
· 전제에
· 구름
기업 규모별
· 대기업
· 중소기업
애플리케이션 별
· 위협 인텔리전스
· 네트워크 포렌식
· 사고 대응
· 규정 준수
· 기타
수직별
· BFSI
· IT 및 통신
· 소매 및 전자상거래
· 보건 의료
· 조작
· 정부
· 교육
· 기타
지역분석
이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 전역의 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 시장에 대한 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한 이 보고서는 모든 주요 지역의 개별 애플리케이션 부문에 대한 수요, 추정 및 예측에 중점을 둡니다.
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